mtnipМосковский транспорт. Наука и проектированиеMoscow Transport. Science and Designn3034-5162ГБУ НИИ "МосТрансПроект"mtnip-19Research ArticleКОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ И ИНФОРМАТИКАCOMPUTER SCIENCE AND INFORMATICSИспользование инструментов искусственного интеллекта в экспертизе научной документацииThe Use of Artificial Intelligence Tools in Scientific Documentation Expertisehttps://orcid.org/0000-0002-7339-9361ГришинА. И.GrishinA. I.

Гришин Алексей Игоревич - кандидат экономических наук, доцент кафедры интегрированных коммуникаций и рекламы РГГУ; доцент кафедры ИБМ2 «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана.

125047, Москва, пл. Миусская, д. 6, стр. 6

Aleksey I. Grishin - Candidate of Economic Sciences (Ph.D. in Economics), Associate Professor of the Department of Integrated Communications and Advertising, RSUH; Associate Professor of the Department IBM2 «Economics and Production Management», Bauman MSTU.

125047, Moscow, Miusskaya Square, building 6, section 6

Grishin.AI@rggu.ruhttps://orcid.org/0009-0002-1195-9068КосареваЕ. А.KosarevaE. A.

Косарева Елена Александровна - кандидат экономических наук, главный научный сотрудник.

101000, Москва, Потаповский переулок, д. 3, стр.1

Elena A. Kosareva - Candidate of Economic Sciences, (Ph.D. in Economics), Chief Research Fellow at the SBI «MosTransProject».

101000, Moscow, Potapovsky Lane, 3, building 1

KosarevaEA@mtp.mos.ruРоссийский государственный гуманитарный университет (РГГУ); Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (МГТУ)РоссияRussian State University for the Humanities (RSUH); Bauman Moscow State Technical University (MSTU)Russian FederationГБУ «МосТрансПроект»РоссияSBI «MosTransProject»Russian Federation202503072025028897Copyright © Гришин А.И., Косарева Е.А., 20252025Гришин А.И., Косарева Е.А.Grishin A.I., Kosareva E.A.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://mtnip.elpub.ru/jour/article/view/19

В статье рассматриваются возможности применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) для повышения эффективности экспертизы целеполагающих документов научно-исследовательских работ (НИР). Анализируются существующие методы экспертной оценки, выявляются их недостатки, такие как высокая трудоемкость, субъективность и значительные временные затраты. Предлагается архитектура цифровой интеллектуальной экспертной системы (ЦИЭС), способной автоматизировать ключевые этапы экспертизы, включая подбор экспертов, анализ документов и формирование заключений. Особое внимание уделено выбору методов ИИ, таких как машинное обучение, обработка естественного языка и гибридные подходы, а также их интеграции в существующие экспертные процессы. Статья адресована специалистам в области управления наукой, экспертам и разработчикам цифровых решений.

The article examines the potential applications of artificial intelligence (AI) technologies for enhancing the efficiency of expert review of goal-setting documents in research and development projects. The study analyzes existing methods of expert assessment and identifies their shortcomings, including high labor intensity, subjectivity, and significant time requirements. The authors propose an architecture for a Digital Intelligent Expert System (DIES) capable of automating key stages of the expert review process, including expert selection, document analysis, and conclusion formulation. Particular attention is given to the selection of AI methods, such as machine learning, natural language processing, and hybrid approaches, as well as their integration into existing expert review processes. The article is addressed to specialists in science management, experts, and developers of digital solutions.

искусственный интеллектэкспертиза НИРцифровая экспертная системамашинное обучениеобработка естественного языкаartificial intelligenceresearch and development expert reviewdigital expert systemmachine learningnatural language processingReferencesУказ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». — Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения: 04.03.2025).Ukaz Prezidenta Rossiiskoi Federatsii ot 10.10.2019 № 490 «O razvitii iskusstvennogo intellekta v Rossiiskoi Federatsii» [Presidential Decree of the Russian Federation No. 490 dated 10.10.2019 «On the Development of Artificial Intelligence in the Russian Federation»]. Available at: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (accessed: 04.03.2025).Александров В. А. Проектирование и управление нововведениями. Обзор информации. — Минск: БелНИИНТИ, 1988. — 124 с.Aleksandrov V. A. Proektirovanie i upravlenie novovvedeniyami. Obzor informatsii [Design and Management of Innovations. Information Review]. Minsk: BelNIINTI. — 1988. — 124 p.Белоусов В. Л. Менеджмент: практика управления научными исследованиями. — М.: ФГУ НИИ РИНКЦЭ, 2009. — 167 с.Belousov V. L. Menedzhment: praktika upravleniya nauchnymi issledovaniyami [Management: Practice of Research Management]. Moscow: FGU NII RINKTsE. — 2009. — 167 p.Волков В. И. Методология комплексной экспертизы инвестиционных программ и проектов. Монография, в 2 ч. — М.: ФГУ НИИ РИНКЦЭ, 2004. — 368 c.Volkov V. I. Metodologiya kompleksnoi ekspertizy investitsionnykh programm i proektov. Monografiya, v 2 ch. [Methodology of Comprehensive Expert Assessment of Investment Programs and Projects. Monograph, in 2 parts]. Moscow: FGU NII RINKTsE. — 2004. — 368 p.Горфан К. Л. Математическое моделирование и совершенствование планирования научных исследований и разработок // В кн.: Управление исследованиями, разработками и внедрением новой техники. — М.: 1977. — С. 122-132.Gorfan K. L. Matematicheskoe modelirovanie i sovershenstvovanie planirovaniya nauchnykh issledovanii i razrabotok [Mathematical Modeling and Improvement of Research and Development Planning]. In: Upravlenie issledovaniyami, razrabotkami i vnedreniem novoi tekhniki [Management of Research, Development and Implementation of New Technology]. Moscow. — 1977. pp. 122-132.Гришин В. И., Джафаров Э. Э. Искусственный интеллект в экспертизе результатов НИР // Московский транспорт. Наука и проектирование. — М.: 2025. № 1 (1). — С. 66-77.Grishin V. I., Dzhafarov E. E. Iskusstvennyi intellekt v ekspertize rezul’tatov NIR [Artificial Intelligence in Expert Assessment of Research Results]. Moskovskii transport. Nauka i proektirovanie [Moscow Transport. Science and Design]. Moscow. — 2025, № 1 (1). — pp. 66-77.Дивуева Н. А. Совершенствование организации и проведения научной и научно-технической экспертизы на основе автоматизированных систем экспертного оценивания // Инноватика и экспертиза. — 2011. — Вып. 2 (7) (дата обращения: 24.02.2025).Divueva N. A. Sovershenstvovanie organizatsii i provedeniya nauchnoi i nauchno-tekhnicheskoi ekspertizy na osnove avtomatizirovannykh sistem ekspertnogo otsenivaniya [Improving the Organization and Conduct of Scientific and Scientific-Technical Expert Assessment Based on Automated Expert Evaluation Systems]. Innovatika i ekspertiza [Innovation and Expert Assessment]. — 2011, № 2 (7) (accessed: 24.02.2025).Дмитренко И. П., Краснова Ю. И. Экспертиза НИР // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. — М.: 2015. — № 10-1 (дата обращения: 27.02.2025).Dmitrenko I. P., Krasnova Yu. I. Ekspertiza NIR [Expert Assessment of Research Projects]. Aktual’nye problemy gumanitarnykh i estestvennykh nauk [Current Problems of Humanities and Natural Sciences]. Moscow. — 2015, № 10-1 (accessed: 27.02.2025).Дутов А. В., Клочков В. В. Модель и критерии принятия решений в задачах оптимального планирования прикладных исследований в наукоемкой промышленности // Экономический анализ: теория и практика. — М.: 2014. № 44 (395). — С. 2-13.Dutov A. V., Klochkov V. V. Model’ i kriterii prinyatiya reshenii v zadachakh optimal’nogo planirovaniya prikladnykh issledovanii v naukoemkoi promyshlennosti [Model and Decision-Making Criteria in Optimal Planning Problems of Applied Research in Knowledge-Intensive Industry]. Ekonomicheskii analiz: teoriya i praktika [Economic Analysis: Theory and Practice]. Moscow. — 2014, № 44 (395). — pp. 2-13.Зайцев Б. Ф., Лапин Б. А. Организация научно-технического планирования. — М.: Экономика, 1970. — 207 с.Zaitsev B. F., Lapin B. A. Organizatsiya nauchno-tekhnicheskogo planirovaniya [Organization of Scientific and Technical Planning]. Moscow: Ekonomika. — 1970. — 207 p.Искусственный интеллект (ИИ). [Сайт] — URL: https://inlnk.ru/n0aX14 (дата обращения: 05.04.2025).Iskusstvennyi intellekt (II) [Artificial Intelligence (AI)]. Available at: https://inlnk.ru/n0aX14 (accessed: 05.04.2025).Критерии конкурсного отбора научных, научно-технических программ и проектов, представленных на конкурс Российского научного фонда // Материалы официального сайта Российского научного фонда. http://www.rscf.ru/ (дата обращения: 20.02.2025).Kriterii konkursnogo otbora nauchnykh, nauchno-tekhnicheskikh programm i proektov, predstavlennykh na konkurs Rossiiskogo nauchnogo fonda [Criteria for Competitive Selection of Scientific and Scientific-Technical Programs and Projects Submitted to the Russian Science Foundation Competition]. Available at: http://www.rscf.ru/ (accessed: 20.02.2025).Литвак Б. Г. Экспертные технологии в управлении: учебное пособие. — 2-е изд. испр. и доп. — М.: Дело: Акад. нар. хоз-ва при Правительстве Рос. Федерации, 2004. — 398 с.Litvak B. G. Ekspertnye tekhnologii v upravlenii: uchebnoe posobie [Expert Technologies in Management: Textbook]. 2nd ed., revised and expanded. Moscow: Delo: Akad. nar. khoz-va pri Pravitel’stve Ros. Federatsii. — 2004. — 398 p.Митина О. В., Евдокименко А. С. Методы анализа текста: методологические основания и программная реализация // Вестник ЮУрГУ. — 2010. — № 40. — С. 29-38.Mitina O. V., Evdokimenko A. S. Metody analiza teksta: metodologicheskie osnovaniya i programmnaya realizatsiya [Text Analysis Methods: Methodological Foundations and Software Implementation]. Vestnik YuUrGU [Bulletin of South Ural State University]. — 2010, № 40. — pp. 29-38.Положение об экспертных советах Российского научного фонда // Материалы официального сайта Российского научного фонда. http://www.rscf.ru/ (дата обращения: 20.02.2025).Polozhenie ob ekspertnykh sovetakh Rossiiskogo nauchnogo fonda [Regulations on Expert Councils of the Russian Science Foundation]. Available at: http://www.rscf.ru/ (accessed: 20.02.2025).Пономарев А. Б., Пикулева Э. А. Методология научных исследований: Учебное пособие — Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политех. ун-та, 2014. — 186 c.Ponomarev A. B., Pikuleva E.A. Metodologiya nauchnykh issledovanii: Uchebnoe posobie [Research Methodology: Textbook]. Perm: Izd-vo Perm. nats. issled. politekh. un-ta. — 2014. — 186 p.Порядок проведения экспертизы научных, научно-технических программ и проектов, представленных на конкурс Российского научного фонда // Материалы официального сайта Российского научного фонда. http://www.rscf.ru/ (дата обращения: 24.02.2025).Poryadok provedeniya ekspertizy nauchnykh, nauchno-tekhnicheskikh programm i proektov, predstavlennykh na konkurs Rossiiskogo nauchnogo fonda [Procedure for Expert Assessment of Scientific and Scientific-Technical Programs and Projects Submitted to the Russian Science Foundation Competition]. Available at: http://www.rscf.ru/ (accessed: 24.02.2025).Рекомендации эксперту Российского научного фонда. // Материалы официального сайта Российского научного фонда. http://www.rscf.ru/ (дата обращения: 24.02.2025).Rekomendatsii ekspertu Rossiiskogo nauchnogo fonda [Recommendations for Russian Science Foundation Experts]. Available at: http:// www.rscf.ru/ (accessed: 24.02.2025).Трошин Д. В. Метод оценки результатов научно-исследовательских работ // Экономический анализ: теория и практика: науч. — практ. и аналит. журнал. — 2014. — № 46. — С. 50-59.Troshin D. V. Metod otsenki rezul’tatov nauchno-issledovatel’skikh rabot [Method for Evaluating Research Results]. Ekonomicheskii analiz: teoriya i praktika: nauch. — prakt. i analit. zhurnal [Economic Analysis: Theory and Practice: Scientific-Practical and Analytical Journal]. — 2014, № 46, — pp. 50-59.Тузова С. Ю., Горбунова И. Ю., Дивненко О. В., Колышкин В. А. О критериях экспертной оценки качества результатов проектов в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технического комплекса России на 2014-2020 годы» // Современные инновации. — 2017. — № 1 (15) (дата обращения: 01.03.2025).Tuzova S. Yu., Gorbunova I. Yu., Divnenko O. V., Kolyshkin V. A. O kriteriyakh ekspertnoi otsenki kachestva rezul’tatov proektov v ramkakh FTsP «Issledovaniya i razrabotki po prioritetnym napravleniyam razvitiya nauchno-tekhnicheskogo kompleksa Rossii na 2014-2020 gody» [On Criteria for Expert Quality Assessment of Project Results within the Federal Target Program «Research and Development in Priority Areas of Development of the Russian Scientific and Technical Complex for 2014-2020»]. Sovremennye innovatsii [Modern Innovations]. — 2017, № 1 (15) (accessed: 01.03.2025).Шарабчиев Ю. Т., Дудина Т. В. Методология экспертизы планируемых и завершенных научно-исследовательских разработок. Международные обзоры: клиническая практика и здоровье. — 2013. — № 6 (6). — С. 141-161.Sharabchiev Yu. T., Dudina T. V. Metodologiya ekspertizy planiruemykh i zavershennykh nauchno-issledovatel’skikh razrabotok [Methodology for Expert Assessment of Planned and Completed Research Developments]. Mezhdunarodnye obzory: klinicheskaya praktika i zdorov’e [International Reviews: Clinical Practice and Health]. — 2013, № 6 (6), — pp. 141-161.Юдина Н.П. Лекция «Критерии результатов научного исследования. Актуальность исследования и ее аргументы». https://spravochnik.ru/lektoriy/kriterii-rezultatov-nauchnogo-issledovaniya-aktualnost-issledovaniya-i-ee-argumenty/ (дата обращения: 24.02.2025)Yudina N. P. Lektsiya «Kriterii rezul’tatov nauchnogo issledovaniya. Aktual’nost’ issledovaniya i ee argumenty» [Lecture «Criteria for Research Results. Research Relevance and Its Arguments»]. Available at: https://spravochnik.ru/lektoriy/kriterii-rezultatov-nauchnogo-issledovaniya-aktualnost-issledovaniya-i-ee-argumenty/ (accessed: 24.02.2025).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.