mtnipМосковский транспорт. Наука и проектированиеMoscow Transport. Science and Designn3034-5162ГБУ НИИ "МосТрансПроект"mtnip-3Research ArticleТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫTRANSPORT SYSTEMSМодель развития зарядной инфраструктуры города МосквыDevelopment Model for the Charging Infrastructure in the City of Moscowhttps://orcid.org/0009-0004-7931-6872ХайретдиноваА. Р.KhayretdinovaA. R.

Хайретдинова Алина Ринатовна директор дирекции по развитию электротранспортных средств

129110, г. Москва, пр-т Мира, д. 41, стр. 2

Khayretdinova Alina Rinatovna Director of Electric Vehicle Development

129110, Moscow, Prospekt Mira, 41, building 2

KhayretdinovaAR2@transport.mos.ruhttps://orcid.org/0009-0008-2613-4708КасаткинИ. И.KasatkinI. I.

Касаткин Иван Игоревич руководитель проекта конструкторского отдела. Дирекция по развитию электротранспортных средств

129110, г. Москва, пр-т Мира, д. 41, стр. 2

Kasatkin Ivan Igorevich Project Head of the Design Department. Directorate of Electric Vehicle Development

129110, Moscow, Prospekt Mira, 41, building 2

KasatkinII@transport.mos.ruКолбасовА. Ф.KolbasovA. F.

Колбасов Алексей Федорович кандидат технических наук, начальник отдела лабораторных испытаний и сертификации. Дирекция по развитию электротранспортных средств

129110, г. Москва, пр-т Мира, д. 41, стр. 2

Kolbasov Alexey Fedorovich Candidate of Technical Sciences, Director of Laboratory Testing and CertificationDepartment. Directorate of Electric Vehicle Development

129110, Moscow, Prospekt Mira, 41, building 2

kolbasovAF1@transport.mos.ruГУП «Московский метрополитен»РоссияState Unitary Enterprise «Moscow Metro»Russian Federation202505042025011422Copyright © Хайретдинова А.Р., Касаткин И.И., Колбасов А.Ф., 20252025Хайретдинова А.Р., Касаткин И.И., Колбасов А.Ф.Khayretdinova A.R., Kasatkin I.I., Kolbasov A.F.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://mtnip.elpub.ru/jour/article/view/3

В статье анализируется текущее состояние и тенденции развития зарядной инфраструктуры для электромобилей. Объектом исследования является потребность в зарядной инфраструктуре в Москве, выраженная в количестве электрозарядных станций (ЭЗС) и зональном распределении установленных мощностей. Разработана прогнозная модель потребности в зарядной инфраструктуре в Москве в период с 2025 по 2035 год. Сформированная модель позволяет прогнозировать общее требуемое количество и распределение в районах города быстрых и медленных ЭЗС. Суммарное требуемое количество ЭЗС в Москве достигнет 55 900 единиц к 2035 году, согласно базовому сценарию прогноза, преобладающим типом ЭЗС будут медленные. Модель представляет собой значимый инструмент для стратегического планирования и развития инфраструктуры для электромобилей. Полученные прогнозные данные способствуют планированию в долгосрочной перспективе потребности в электрической мощности в районах Москвы.

The article analyzes the current state and development trends of charging infrastructure for electric vehicles. The object of study is the need for charging infrastructure in Moscow, expressed in the number of electric charging stations (ECS) and the zonal distribution of installed capacities. A forecast model of the charging infrastructure requirements in Moscow for the period from 2025 to 2035 has been developed. The formulated model enables forecasting of the total required number and distribution of fast and slow ECS across city districts. The total required number of ECS in Moscow will reach 55,900 units by 2035 according to the baseline forecast scenario, with slow ECS being the   predominant type. The model represents a significant tool for strategic planning and development of infrastructure for electric vehicles. The obtained forecast data contribute to long-term planning of electrical capacity requirements in Moscow districts.

электромобилиэлектрозарядная станциязарядная инфраструктурапрогнозная модельelectric vehicleselectric charging stationcharging infrastructureforecast modelReferencesMetais M. O. et al. Too much or not enough? Planning electric vehicle charging infrastructure: A review of modeling options // Renewable and Sustainable Energy Reviews. — 2022. — Т. 153. — С. 111719.Metais, M. O., Jouini, O., Perez, Y., Berrada, J., & Suomalainen, E. (2022). Too much or not enough? Planning electric vehicle charging infrastructure: A review of modeling options. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 153, 111719.Unterluggauer T. et al. Electric vehicle charging infrastructure planning for integrated transportation and power distribution networks: A review // ETransportation. — 2022. — Т. 12. — С. 100163.Unterluggauer, T., Alonso-Mora, J., & Papaefthymiou, G. (2022). Electric vehicle charging infrastructure planning for integrated transportation and power distribution networks: A review. ETransportation, 12, 100163.Al-Hanahi B. et al. Charging infrastructure for commercial electric vehicles: Challenges and future works // IEEE Access. — 2021. — Т. 9. — С. 121476–121492.Al-Hanahi, B., Ahmad, I., Habibi, D., & Masoum, M. A. S. (2021). Charging infrastructure for commercial electric vehicles: Challenges and future works. IEEE Access, 9, 121476-121492.London’s 2030 electric vehicle infrastructure strategy — Режим доступа: https://lruc.content.tfl.gov.uk/london-2030-electric-vehicle-infrastructure-strategy-executive-summary-december-2021.pdf (дата обращения: 28.01.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. англ.London’s Electric Vehicle Infrastructure Plan. (2025). URL: https://lruc.content.tfl.gov.uk/tfl-london-electric-vehicle-infrastructure-delivery-plan. pdf (accessed: 28.01.2025).Yi Z. et al. Electric vehicle charging demand forecasting using deep learning model // Journal of Intelligent Transportation Systems. — 2022. — Т. 26. — № 6. — С. 690–703.Yi, Z., Smart, J., & Shirk, M. (2022). Electric vehicle charging demand forecasting using deep learning model. Journal of Intelligent Transportation Systems, 26(6), 690-703.Soldan F. et al. Short-term forecast of EV charging stations occupancy probability using big data streaming analysis // arXiv preprint arXiv:2104.12503. — 2021.Soldan, F., Cesana, M., & Redondi, A. E. C. (2021). Short-term forecast of EV charging stations occupancy probability using big data streaming analysis. arXiv preprint arXiv:2104.12503.Castro J. F.C. et al. Energy and demand forecasting based on logistic growth method for electric vehicle fast charging station planning with PV solar system // Energies. — 2022. — Т. 15. — № 17. — С. 6106.Castro, J. F. C., Lopes, J. A. P., & Soares, F. J. (2022). Energy and demand forecasting based on logistic growth method for electric vehicle fast charging station planning with PV solar system. Energies, 15(17), 6106.Rho S., Chae M., Won D. Forecast-based Optimal Operation of EV Charging Station with PV Considering Charging Demand and Distributed System // 2024 IEEE Power & Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference (ISGT). — IEEE, 2024. — С. 1–5.Rho, S., Chae, M., & Won, D. (2024). Forecast-based Optimal Operation of EV Charging Station with PV Considering Charging Demand and Distributed System. In 2024 IEEE Power & Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference (ISGT) (pp. 1-5). IEEE.London’s Electric Vehicle Infrastructure Plan — Режим доступа: https://lruc.content.tfl.gov.uk/tfl-london-electric-vehicle-infrastructure-delivery-plan.pdf (дата обращения: 28.01.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. англ.London’s 2030 electric vehicle infrastructure strategy. (2021). URL: https://lruc.content.tfl.gov.uk/ london-2030-electric-vehicle-infrastructure-strategy-executive-summary-december-2021.pdf (accessed: 28.01.2025).A prediction model for the demand of charging stations for electric vehicles in the municipality of Amsterdam. — Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/305034047_A_prediction_model_for_the_demand_of_charging_stations_for_electric_vehicles_in_the_municipality_of_Amsterdam (дата обращения: 28.01.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. англ.A prediction model for the demand of charging stations for electric vehicles in the municipality of Amsterdam. (2025). URL: https://www.researchgate.net/publication/305034047_A_prediction_model_for_the_demand_of_charging_stations_for_electric_vehicles_in_the_municipality_of_Amsterdam (accessed: 28.01.2025).Hall D., Lutsey N. Charging infrastructure in cities: Metrics for evaluating future needs // Europe— 2020. — Vol. 6. — No. 7. — P. 8.Hall, D., & Lutsey, N. (2020). Charging infrastructure in cities: Metrics for evaluating future needs. Europe, 6(7), 8.Chen T. et al. A review on electric vehicle charging infrastructure development in the UK // Journal of Modern Power Systems and Clean Energy — 2020. — Vol. 8. — No. 2. — P. 193–205.Chen, T., Zhang, X.-P., Wang, J., Li, J., Wu, C., Hu, M., & Bian, H. (2020). A review on electric vehicle charging infrastructure development in the UK. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 8(2), 193-205.Перспективы развития рынка электротранспорта и зарядной инфраструктуры в России: экспертно-аналитический доклад / Д. В. Санатов, А. М. Абакумов, А. Ю. Айдемиров [и др.]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021.Sanatov, D.V., Abakumov, A.M., Aydemirov, A.Yu., et al. (2021). Perspektivy razvitiya rynka elektrotransporta i zaryadnoy infrastruktury v Rossii: Ekspertno-analiticheskiy doklad [Prospects for the development of the electric transport market and charging infrastructure in Russia: Expert analytical report]. Saint Petersburg: POLYTEX-PRESS, 44 p.Дхакал Т. Макроанализ и прогноз перспектив распространения электромобилей / Т. Дхакал, К. С. Мин // Форсайт. — 2021. — Т. 15. — № 1. — С. 67–73.Dkhakal, T., & Min, K.S. (2021). Makroanaliz i prognoz perspektiv rasprostraneniya elektromobiley [Macro-analysis and forecast of electric vehicle adoption prospects]. Forsayt [Foresight], 15(1), 67-73.Юсупова О. А. Текущее со стояние и тренды рынка электромобилей в России и мире // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. — 2021. — № 6. — С. 131–143.Yusupova, O.A. (2021). Tekushchee sostoyanie i trendy rynka elektromobiley v Rossii i mire [Current state and trends of the electric vehicle market in Russia and the world]. ETAP: ekonomicheskaya teoriya, analiz, praktika [STAGE: Economic Theory, Analysis, Practice], 6, 131-143.Червова Н. В. Рынок электромобилей: этапы, тенденции и перспективы развития // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. — 2023. — № 7. — С. 252–255.Chervova, N. V. (2023). Rynok elektromobiley: etapy, tendentsii i perspektivy razvitiya [Electric vehicle market: stages, trends and development prospects]. Gumanitarnye, sotsial’no-ekonomicheskie i obshchestvennye nauki [Humanities, Socio-Economic and Social Sciences], 7, 252-255.Рынок легковых автомобилей с пробегом в России в 2024 году и в декабре. — Режим доступа: https://www.autostat.ru/press-releases/59289/ (дата обращения: 28.01.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. рус.Rynok legkovykh avtomobiley s probegom v Rossii v 2024 godu i v dekabre [The used car market in Russia in 2024 and in December]. URL: https://www.autostat.ru/press-releases/59289/ (accessed: 28.01.2025).Charging up China’s transition to electric vehicles. — Режим доступа: https://theicct.org/wp-content/uploads/2024/01/ID-93-%E2%80%93China-charging-Report-A4–70131-v6.pdf (дата обращения: 28.01.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. англ.Charging up China’s transition to electric vehicles. (2024). URL: https://theicct.org/wp-content/uploads/2024/01/ID-93-%E2%80%93-China-charging-Report-A4-70131-v6.pdf (accessed: 28.01.2025).Key factors influencing Electric Vehicles adoption. Информационный портал Diva. — Ре жим доступа: https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1604160/FULLTEXT02 (дата обращения: 28.01.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. англ.Key factors influencing Electric Vehicles adoption. (2025). Informational portal Diva. URL: https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1604160/FULLTEXT02 (accessed: 28.01.2025).Visaria A. A. et al. User preferences for EV charging, pricing schemes, and charging infrastructure // Transportation Research Part A: Policy and Practice. — 2022. — Vol. 165. — P. 120–143.Visaria, A. A., Boyle, L. N., Choudhary, T., Stavrinos, D., & Fagnant-Speier, D. J. (2022). User preferences for EV charging, pricing schemes, and charging infrastructure. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 165, 120-143.Bhat F. A., Verma M., Verma A. Measuring and modelling electric vehicle adoption of Indian consumers // Transportation in Developing Economies. — 2022. — Vol. 8. — No. 1. — P. 6.Bhat, F. A., Verma, M., & Verma, A. (2022). Measuring and modelling electric vehicle adoption of Indian consumers. Transportation in Developing Economies, 8(1), 6.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.