mtnipМосковский транспорт. Наука и проектированиеMoscow Transport. Science and Designn3034-5162ГБУ НИИ "МосТрансПроект"mtnip-7Research ArticleКОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ И ИНФОРМАТИКАCOMPUTER SCIENCE AND INFORMATICSПроблемы и перспективы применения технологий искусственного интеллекта в транспортном проектированииProblems and Prospects of Artificial Intelligence Technologies Application in Transportation Engineering and Designhttps://orcid.org/0000-0002-6132-4987БеловА. В.BelovA. V.

Белов Александр Владимирович кандидат технических наук, главный научный сотрудник

101000, г. Москва, Потаповский переулок, д. 3, стр. 1

Belov Alexander Vladimirovich Candidate of Technical Sciences, Chief Researcher

101000, Moscow, Potapovsky Lane, 3, building 1

belov_trans@mail.ruГБУ «МосТрансПроект»РоссияGBU «MosTransProject»Russian Federation202505042025015565Copyright © Белов А.В., 20252025Белов А.В.Belov A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://mtnip.elpub.ru/jour/article/view/7

В статье рассматриваются вопросы применения технологий искусственного интеллекта для задач проектирования объектов транспортной инфраструктуры. Проведен обзор научной литературы, нормативной документации, а также информации о коммерческих продуктах в этой области. Сделан вывод, что основой современного и будущего подхода к проектированию являются технологии информационного моделирования (ТИМ, BIM), а инструменты искусственного интеллекта на сегодняшний день дополняют их, решая отдельные задачи. Анализ факторов, препятствующих внедрению технологий искусственного интеллекта в процессы проектирования, показал, что разработка и внедрение инструмента, способного автоматически сформировать комплексное проектное решение, является крайне сложной задачей. Внедрение узкоспециализированных инструментов на основе искусственного интеллекта для существующих процессов может быть обоснованным, если позволит быстро получить значительный эффект. Внедрение технологий искусственного интеллекта в проектирование сможет дать наибольший эффект только в синергии с переходом на информационное моделирование.

The article considers the issues of application of artificial intelligence technologies for design tasks of transport infrastructure objects. The review of scientific literature, regulatory documentation, as well as information about commercial products in this field is carried out. It is concluded that the basis of modern and future approach to design is information modelling technologies (BIM), and artificial intelligence tools today complement them, solving individual problems. The analysis of factors hindering the introduction of artificial intelligence technologies into design processes has shown that the development and implementation of a tool capable of automatically generating a complex design solution is an extremely difficult task. The introduction of highly specialized tools based on artificial intelligence for existing processes can be justified if it allows to quickly obtain a significant effect. The greatest effect of introducing artificial intelligence technologies in design can only be achieved in synergy with the transition to information modelling.

искусственный интеллектпроектированиетранспортная инфраструктурагенеративный дизайнтехнологии информационного моделированияцифровая трансформацияцифровой двойникartificial intelligenceengineering designtransport infrastructuregenerative designinformation modelling technologiesdigital transformationdigital twinReferencesАналитический отчет по внедрению решений в области искусственного интеллекта в отраслях промышленности // PDF-доку мент. — Режим доступа: https://ict.moscow/static/71626349–1f91–53c1–855f-9d067640db60.pdf (дата обращения: 21.02.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. рус.Analiticheskij otchyot po vnedreniyu reshenij v oblasti iskusstvennogo intellekta v otraslyah promyshlennosti [Analytical report on the implementation of artificial intelligence solutions in industries]. PDF-document. Available at: https://ict.moscow/static/71626349-1f91-53c1-855f-9d067640db60.pdf (accessed: 21.02.2025).Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в промышленности // PDF-документ. — Ре жим доступа: https://ict.moscow/static/pdf/files/AI-prom-2.pdf (дата обращения: 21.02.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. рус.Effektivnye otechestvennye praktiki primeneniya tekhnologij iskusstvennogo intellekta v promyshlennosti [Effective domestic practices of applying artificial intelligence technologies in industry]. PDF-document. Available at: https://ict.moscow/static/pdf/files/AI-prom-2.pdf (accessed: 21.02.2025).Окладникова С. В., Полякова К. В. Практики внедрения BIM-моделирования в России // Инновационное развитие регионов: потенциал науки и современного образования: Материалы VII Национальной научно-практической конференции с международным участием, приуроченной ко Дню российской науки. Астрахань, 9 февраля 2024 года. —Астрахань: Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, 2024. — С. 30–34.Okladnikova S.V., Polyakova K.V. Praktiki vnedreniya BIM-modelirovaniya v Rossii [Practices of implementing BIM modeling in Russia]. In: Innovacionnoe razvitie regionov: potencial nauki i sovremennogo obrazovaniya: Materialy VII Nacional’noj nauchno-prakticheskoj konferencii s mezhdunarodnym uchastiem, priurochennoj ko Dnyu rossijskoj nauki [Innovative development of regions: the potential of science and modern education: Proceedings of the VII National Scientific and Practical Conference with international participation, dedicated to the Day of Russian Science]. Astrakhan, February 9, 2024. Astrakhan: Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering, 2024, pp. 30-34.Системы автоматизированного проектирования на транспорте: Материалы X Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Санкт Петербург, 27–28 апреля 2023 года. — Санкт-Петербург: Петербургский государственный универ ситет путей сообщения Императора Александра I, 2023.Sistemy avtomatizirovannogo proektirovaniya na transporte: Materialy X Mezhdunarod noj nauchno-prakticheskoj konferencii studentov, aspirantov i molodyh uchenyh [Computer-aided design systems in transport: Proceedings of the X International Scientific and Practical Conference of students, postgraduates and young scientists]. St. Petersburg, April 27-28, 2023. St. Petersburg: Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University, 2023, 302 p. ISBN 978-5-7641-1922-9.Методическое пособие для заказчиков (государственного заказчика, застройщика, технического заказчика)«Планирование и реализация процессов информационного моделирования» // PDF-документ / Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации, Федеральное автономное учреждение «Федеральный центр нормирования, стандартизации и оценки соответствия в строительстве». — Москва, 2018. — Режим доступа: https://doc.aspks.ru/bim/lib/23.pdf (дата обращения: 24.02.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. рус.Metodicheskoe posobie dlya zakazchikov (gosudarstvennogo zakazchika, zastrojshchika, tekhnicheskogo zakazchika) «Planirovanie i realizaciya processov informacionnogo modelirovaniya» [Methodological guide for customers (state customer, developer, technical customer) «Planning and implementation of information modeling processes»]. PDF-document. Ministry of Construction and Housing and Communal Services of the Russian Federation, Federal Autonomous Institution «Federal Center for Standardization, Standardization and Conformity Assessment in Construction». Moscow, 2018. Available at: https://doc.aspks.ru/bim/lib/23. pdf (accessed: 24.02.2025).Власова Е. Л. Искусственный интеллект в архитектурно-градостроительном проектировании / Е. Л. Власова, М. Л. Власова, Н. В. Боровикова, Д. В. Карелин // Architecture and Modern Information Technologies. 2023. № 4 (65). С. 311– 324. DOI: 10.24412/1998–4839–2023–4–311–324.Vlasova E.L., Vlasova M.L., Borovikova N.V., Karelin D.V. Iskusstvennyj intellekt v arhitekturno-gradostroitel’nom proektirovanii [Artificial intelligence in architectural and urban planning]. Architecture and Modern Information Technologies, 2023, no. 4(65), pp. 311-324. DOI: 10.24412/1998-4839-2023-4-311-324Бойков В. Н., Скворцов А. В. InfraBIM для автомобильных дорог // САПР и ГИС автомобильных дорог. 2019. № 1 (12). С. 4–9. DOI: 10.17273/CADGIS.2019.1.1.Bojkov V.N., Skvorcov A.V. InfraBIM dlya avtomobil’nyh dorog [InfraBIM for highways]. SAPR i GIS avtomobil’nyh dorog [CAD and GIS for roads], 2019, no. 1(12), pp. 4-9. DOI: 10.17273/CADGIS.2019.1.1.ОДМ 218.3.105–2018. Отраслевой дорожный методический документ. «Методические рекомендации по организации взаимодействия участников разработки проектной и рабочей документации на пилотных проектах строительства, капитального ремонта и реконструкции автомобильных дорог с применением BIM-технологии» (издан на основании распоряжения Росавтодора от 05.06.2018 № 2084-р (отменен распоряжением Росавтодора от 05.05.2022 № 1414-р.)).ODM 218.3.105-2018. Otraslevoj dorozhnyj metodicheskij dokument. Metodicheskie rekomendacii po organizacii vzaimodejstviya uchastnikov razrabotki proektnoj i rabochej dokumentacii na pilotnyh proektah stroitel’stva, kapital’nogo remonta i rekonstrukcii avtomobil’nyh dorog s primeneniem BIM-tekhnologii [Industry road methodological document. Methodological recommendations on organizing interaction of participants in the development of design and working documentation for pilot projects for the construction, major repair and reconstruction of roads using BIM technology]. Issued based on Rosavtodor Order No. 2084-r dated 05.06.2018 (canceled by Rosavtodor Order No. 1414 r dated 05.05.2022).As I., Basu P., & Talwar P. (Eds.). (2022). Artificial Intelligence in Urban Planning and Design: Technologies, Implementation, and Impacts. Elsevier. https://doi.org/10.1016/C2019–0–05206–5.As, I., Basu, P., & Talwar, P. (Eds.). (2022). Artificial Intelligence in Urban Planning and Design: Technologies, Implementation, and Impacts. Elsevier. https://doi.org/10.1016/C2019-0-05206-5Стратегия цифровой трансформации: написать, чтобы выполнить / Под ред. Е. Г. Потаповой, П. М. Потеева, М. С. Шклярук. — М.: РАНХиГС, 2021.Strategiya cifrovoj transformacii: napisat’, chtoby vypolnit’ [Digital transformation strategy: write to implement]. Ed. by E.G. Potapova, P.M. Poteev, M.S. Shklyaruk. Moscow: RANEPA, 2021, 184 p.Белов А. В. О совершенствовании государственной политики в области автомобильного транспорта и городской мобильности в условиях перехода к цифровой экономике и экономике данных /А. В. Белов, В. В. Луговенко, Ю. В. Бутенко // Транспорт Российской Федерации. — 2025. — № 1 (116). — С. 3–9.Belov A.V., Lugovenko V.V., Butenko Yu.V. O sovershenstvovanii gosudarstvennoj politiki v oblasti avtomobil’nogo transporta i gorod skoj mobil’nosti v usloviyah perekhoda k cifrovoj ekonomike i ekonomike dannyh [On improving state policy in the field of automotive transport and urban mobility in the transition to digital economy and data economy]. Transport Rossijskoj Federacii [Transport of the Russian Federation], 2025, no. 1(116), pp. 3-9.Industry 5.0 // European Comission. — Ре жим доступа: https://research-and-innovation.ec.europa.eu/research-area/industrial-research-and-innovation/industry-50_en (дата обращения: 27.02.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. англ.Industry 5.0 // European Commission. URL: https://research-and-innovation.ec.europa.eu/research-area/industrial-research-and-innovation/industry-50_en (accessed: 27.02.2025).Aleke C. U., Usang W. O., Obi-obuoha A., Jolaosho A. A., & Michael O. O. / Artificial Intelligence as a tool for enhancing Building Information Modeling (BIM) // World Journal of Advanced Research and Reviews. — 2024. — 24 (02). — рр. 1833–1846. https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.24.2.3517.Aleke, C. U., Usang, W. O., Obi-obuoha, A., Jolaosho, A. A., & Michael, O. O. (2024). Artificial Intelligence as a tool for enhancing Building Information Modeling (BIM). World Journal of AdvancedResearch and Reviews, 24(02), 1833–1846. https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.24.2.3517Khan A. A.; Bello A. O.; Arqam M.; Ullah F. / Integrating Building Information Modelling and Artificial Intelligence in Construction Projects: A Review of Challenges and Mitigation Strategies // Technologies. — 2024. — 12. — 185. https://doi.org/10.3390/technologies12100185.Khan, A. A., Bello, A. O., Arqam, M., & Ullah, F. (2024). Integrating Building Information Modelling and Artificial Intelligence in Construction Projects: A Review of Challenges and Mitigation Strategies. Technologies, 12, 185. https://doi.org/10.3390/technologies12100185Text to CAD — Text to DWG Conversion // yeschat.ai. — Режим доступа: https://www.yeschat.ai/gpts-9t563W5LgH9-Text-to-CAD (дата обращения: 28.02.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. англ.Text to CAD Text to DWG Conversion // yeschat.ai. URL: https://www.yeschat.ai/gpts-9t563W5LgH9-Text-to-CAD (accessed: 28.02.2025).Yavartanoo M. Text2CAD: Text to 3D CAD Generation via Technical Drawings // arXiv. — Ре жим доступа: https://arxiv.org/abs/2411.06206 (дата обращения: 28.02.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. англ.Yavartanoo, M. Text2CAD: Text to 3D CAD Generation via Technical Drawings // arXiv. URL: https://arxiv.org/abs/2411.06206 (accessed: 28.02.2025).Design Faster with Text Prompts in our AI CAD Model Generator-Zoo // Zoo. — Режим доступа: https://zoo.dev/text-to-cad (дата обращения: 28.02.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. англ.Design Faster with Text Prompts in our AI CAD Model Generator Zoo // Zoo. URL: https://zoo.dev/text-to-cad (accessed: 28.02.2025).The Best Text to Cad Drawing AI Generator (for Free) — OpenArt // OpenArt. — Режим доступа: https://openart.ai/generator/cad-drawing (дата обращения: 28.02.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. англ.The Best Text to Cad Drawing AI Generator (for Free) OpenArt // OpenArt. URL: https://openart.ai/generator/cad-drawing (accessed: 28.02.2025).Li C.; Zhang T.; Du X.; Zhang Y.; Xie H. / Generative AI for Architectural Design: A Literature Review // arXiv 2024, arXiv:2404.01335. Available online: https://arxiv.org/abs/2404.01335.Li, C., Zhang, T., Du, X., Zhang, Y., & Xie, H. (2024). Generative AI for Architectural Design: A Literature Review. arXiv, arXiv:2404.01335. Available online: https://arxiv.org/abs/2404.01335Ghimire P., Kim K., Acharya M. / Opportunities and Challenges of Generative AI in Construction Industry: Focusing on Adoption of Text-Based Models // Buildings 2024. — 14. — 220.Ghimire, P., Kim, K., & Acharya, M. (2024). Opportunities and Challenges of Generative AI in Construction Industry: Focusing on Adoption of Text-Based Models. Buildings, 14, 220.He W. / Urban Experiment: Taking Off on the Wind of Al // Architectural Design, 2020. — 90. —рр. 94–99. https://doi.org/10.1002/ad.2574.He, W. (2020). Urban Experiment: Taking Off on the Wind of Al. Architectural Design, 90, 94-99. https://doi.org/10.1002/ad.2574

The authors declare that there are no conflicts of interest present.