Использование инструментов искусственного интеллекта в экспертизе научной документации
Аннотация
В статье рассматриваются возможности применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) для повышения эффективности экспертизы целеполагающих документов научно-исследовательских работ (НИР). Анализируются существующие методы экспертной оценки, выявляются их недостатки, такие как высокая трудоемкость, субъективность и значительные временные затраты. Предлагается архитектура цифровой интеллектуальной экспертной системы (ЦИЭС), способной автоматизировать ключевые этапы экспертизы, включая подбор экспертов, анализ документов и формирование заключений. Особое внимание уделено выбору методов ИИ, таких как машинное обучение, обработка естественного языка и гибридные подходы, а также их интеграции в существующие экспертные процессы. Статья адресована специалистам в области управления наукой, экспертам и разработчикам цифровых решений.
Об авторах
А. И. Гришин
Российский государственный гуманитарный университет (РГГУ); Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (МГТУ)
Россия
Россия
Гришин Алексей Игоревич - кандидат экономических наук, доцент кафедры интегрированных коммуникаций и рекламы РГГУ; доцент кафедры ИБМ2 «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана.
125047, Москва, пл. Миусская, д. 6, стр. 6
Е. А. Косарева
ГБУ «МосТрансПроект»
Россия
Россия
Косарева Елена Александровна - кандидат экономических наук, главный научный сотрудник.
101000, Москва, Потаповский переулок, д. 3, стр.1
Список литературы
1. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». — Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения: 04.03.2025).
2. Александров В. А. Проектирование и управление нововведениями. Обзор информации. — Минск: БелНИИНТИ, 1988. — 124 с.
3. Белоусов В. Л. Менеджмент: практика управления научными исследованиями. — М.: ФГУ НИИ РИНКЦЭ, 2009. — 167 с.
4. Волков В. И. Методология комплексной экспертизы инвестиционных программ и проектов. Монография, в 2 ч. — М.: ФГУ НИИ РИНКЦЭ, 2004. — 368 c.
5. Горфан К. Л. Математическое моделирование и совершенствование планирования научных исследований и разработок // В кн.: Управление исследованиями, разработками и внедрением новой техники. — М.: 1977. — С. 122-132.
6. Гришин В. И., Джафаров Э. Э. Искусственный интеллект в экспертизе результатов НИР // Московский транспорт. Наука и проектирование. — М.: 2025. № 1 (1). — С. 66-77.
7. Дивуева Н. А. Совершенствование организации и проведения научной и научно-технической экспертизы на основе автоматизированных систем экспертного оценивания // Инноватика и экспертиза. — 2011. — Вып. 2 (7) (дата обращения: 24.02.2025).
8. Дмитренко И. П., Краснова Ю. И. Экспертиза НИР // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. — М.: 2015. — № 10-1 (дата обращения: 27.02.2025).
9. Дутов А. В., Клочков В. В. Модель и критерии принятия решений в задачах оптимального планирования прикладных исследований в наукоемкой промышленности // Экономический анализ: теория и практика. — М.: 2014. № 44 (395). — С. 2-13.
10. Зайцев Б. Ф., Лапин Б. А. Организация научно-технического планирования. — М.: Экономика, 1970. — 207 с.
11. Искусственный интеллект (ИИ). [Сайт] — URL: https://inlnk.ru/n0aX14 (дата обращения: 05.04.2025).
12. Критерии конкурсного отбора научных, научно-технических программ и проектов, представленных на конкурс Российского научного фонда // Материалы официального сайта Российского научного фонда. http://www.rscf.ru/ (дата обращения: 20.02.2025).
13. Литвак Б. Г. Экспертные технологии в управлении: учебное пособие. — 2-е изд. испр. и доп. — М.: Дело: Акад. нар. хоз-ва при Правительстве Рос. Федерации, 2004. — 398 с.
14. Митина О. В., Евдокименко А. С. Методы анализа текста: методологические основания и программная реализация // Вестник ЮУрГУ. — 2010. — № 40. — С. 29-38.
15. Положение об экспертных советах Российского научного фонда // Материалы официального сайта Российского научного фонда. http://www.rscf.ru/ (дата обращения: 20.02.2025).
16. Пономарев А. Б., Пикулева Э. А. Методология научных исследований: Учебное пособие — Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политех. ун-та, 2014. — 186 c.
17. Порядок проведения экспертизы научных, научно-технических программ и проектов, представленных на конкурс Российского научного фонда // Материалы официального сайта Российского научного фонда. http://www.rscf.ru/ (дата обращения: 24.02.2025).
18. Рекомендации эксперту Российского научного фонда. // Материалы официального сайта Российского научного фонда. http://www.rscf.ru/ (дата обращения: 24.02.2025).
19. Трошин Д. В. Метод оценки результатов научно-исследовательских работ // Экономический анализ: теория и практика: науч. — практ. и аналит. журнал. — 2014. — № 46. — С. 50-59.
20. Тузова С. Ю., Горбунова И. Ю., Дивненко О. В., Колышкин В. А. О критериях экспертной оценки качества результатов проектов в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технического комплекса России на 2014-2020 годы» // Современные инновации. — 2017. — № 1 (15) (дата обращения: 01.03.2025).
21. Шарабчиев Ю. Т., Дудина Т. В. Методология экспертизы планируемых и завершенных научно-исследовательских разработок. Международные обзоры: клиническая практика и здоровье. — 2013. — № 6 (6). — С. 141-161.
22. Юдина Н.П. Лекция «Критерии результатов научного исследования. Актуальность исследования и ее аргументы». https://spravochnik.ru/lektoriy/kriterii-rezultatov-nauchnogo-issledovaniya-aktualnost-issledovaniya-i-ee-argumenty/ (дата обращения: 24.02.2025)
Рецензия
Для цитирования:
Гришин А.И., Косарева Е.А. Использование инструментов искусственного интеллекта в экспертизе научной документации. Московский транспорт. Наука и проектирование. 2025;(2):88-97.
For citation:
Grishin A.I., Kosareva E.A. The Use of Artificial Intelligence Tools in Scientific Documentation Expertise. Moscow Transport. Science and Designn. 2025;(2):88-97. (In Russ.)
Просмотров:
8
Послать статью по эл. почте 