Проблемы и перспективы применения технологий искусственного интеллекта в транспортном проектировании
Аннотация
В статье рассматриваются вопросы применения технологий искусственного интеллекта для задач проектирования объектов транспортной инфраструктуры. Проведен обзор научной литературы, нормативной документации, а также информации о коммерческих продуктах в этой области. Сделан вывод, что основой современного и будущего подхода к проектированию являются технологии информационного моделирования (ТИМ, BIM), а инструменты искусственного интеллекта на сегодняшний день дополняют их, решая отдельные задачи. Анализ факторов, препятствующих внедрению технологий искусственного интеллекта в процессы проектирования, показал, что разработка и внедрение инструмента, способного автоматически сформировать комплексное проектное решение, является крайне сложной задачей. Внедрение узкоспециализированных инструментов на основе искусственного интеллекта для существующих процессов может быть обоснованным, если позволит быстро получить значительный эффект. Внедрение технологий искусственного интеллекта в проектирование сможет дать наибольший эффект только в синергии с переходом на информационное моделирование.
Об авторе
А. В. Белов
ГБУ «МосТрансПроект»
Россия
Россия
Белов Александр Владимирович кандидат технических наук, главный научный сотрудник
101000, г. Москва, Потаповский переулок, д. 3, стр. 1
Список литературы
1. Аналитический отчет по внедрению решений в области искусственного интеллекта в отраслях промышленности // PDF-доку мент. — Режим доступа: https://ict.moscow/static/71626349–1f91–53c1–855f-9d067640db60.pdf (дата обращения: 21.02.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. рус.
2. Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в промышленности // PDF-документ. — Ре жим доступа: https://ict.moscow/static/pdf/files/AI-prom-2.pdf (дата обращения: 21.02.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. рус.
3. Окладникова С. В., Полякова К. В. Практики внедрения BIM-моделирования в России // Инновационное развитие регионов: потенциал науки и современного образования: Материалы VII Национальной научно-практической конференции с международным участием, приуроченной ко Дню российской науки. Астрахань, 9 февраля 2024 года. —Астрахань: Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, 2024. — С. 30–34.
4. Системы автоматизированного проектирования на транспорте: Материалы X Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Санкт Петербург, 27–28 апреля 2023 года. — Санкт-Петербург: Петербургский государственный универ ситет путей сообщения Императора Александра I, 2023.
5. Методическое пособие для заказчиков (государственного заказчика, застройщика, технического заказчика)«Планирование и реализация процессов информационного моделирования» // PDF-документ / Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации, Федеральное автономное учреждение «Федеральный центр нормирования, стандартизации и оценки соответствия в строительстве». — Москва, 2018. — Режим доступа: https://doc.aspks.ru/bim/lib/23.pdf (дата обращения: 24.02.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. рус.
6. Власова Е. Л. Искусственный интеллект в архитектурно-градостроительном проектировании / Е. Л. Власова, М. Л. Власова, Н. В. Боровикова, Д. В. Карелин // Architecture and Modern Information Technologies. 2023. № 4 (65). С. 311– 324. DOI: 10.24412/1998–4839–2023–4–311–324.
7. Бойков В. Н., Скворцов А. В. InfraBIM для автомобильных дорог // САПР и ГИС автомобильных дорог. 2019. № 1 (12). С. 4–9. DOI: 10.17273/CADGIS.2019.1.1.
8. ОДМ 218.3.105–2018. Отраслевой дорожный методический документ. «Методические рекомендации по организации взаимодействия участников разработки проектной и рабочей документации на пилотных проектах строительства, капитального ремонта и реконструкции автомобильных дорог с применением BIM-технологии» (издан на основании распоряжения Росавтодора от 05.06.2018 № 2084-р (отменен распоряжением Росавтодора от 05.05.2022 № 1414-р.)).
9. As I., Basu P., & Talwar P. (Eds.). (2022). Artificial Intelligence in Urban Planning and Design: Technologies, Implementation, and Impacts. Elsevier. https://doi.org/10.1016/C2019–0–05206–5.
10. Стратегия цифровой трансформации: написать, чтобы выполнить / Под ред. Е. Г. Потаповой, П. М. Потеева, М. С. Шклярук. — М.: РАНХиГС, 2021.
11. Белов А. В. О совершенствовании государственной политики в области автомобильного транспорта и городской мобильности в условиях перехода к цифровой экономике и экономике данных /А. В. Белов, В. В. Луговенко, Ю. В. Бутенко // Транспорт Российской Федерации. — 2025. — № 1 (116). — С. 3–9.
12. Industry 5.0 // European Comission. — Ре жим доступа: https://research-and-innovation.ec.europa.eu/research-area/industrial-research-and-innovation/industry-50_en (дата обращения: 27.02.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. англ.
13. Aleke C. U., Usang W. O., Obi-obuoha A., Jolaosho A. A., & Michael O. O. / Artificial Intelligence as a tool for enhancing Building Information Modeling (BIM) // World Journal of Advanced Research and Reviews. — 2024. — 24 (02). — рр. 1833–1846. https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.24.2.3517.
14. Khan A. A.; Bello A. O.; Arqam M.; Ullah F. / Integrating Building Information Modelling and Artificial Intelligence in Construction Projects: A Review of Challenges and Mitigation Strategies // Technologies. — 2024. — 12. — 185. https://doi.org/10.3390/technologies12100185.
15. Text to CAD — Text to DWG Conversion // yeschat.ai. — Режим доступа: https://www.yeschat.ai/gpts-9t563W5LgH9-Text-to-CAD (дата обращения: 28.02.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. англ.
16. Yavartanoo M. Text2CAD: Text to 3D CAD Generation via Technical Drawings // arXiv. — Ре жим доступа: https://arxiv.org/abs/2411.06206 (дата обращения: 28.02.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. англ.
17. Design Faster with Text Prompts in our AI CAD Model Generator-Zoo // Zoo. — Режим доступа: https://zoo.dev/text-to-cad (дата обращения: 28.02.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. англ.
18. The Best Text to Cad Drawing AI Generator (for Free) — OpenArt // OpenArt. — Режим доступа: https://openart.ai/generator/cad-drawing (дата обращения: 28.02.2025), свободный. — Заглавие с экрана. — Яз. англ.
19. Li C.; Zhang T.; Du X.; Zhang Y.; Xie H. / Generative AI for Architectural Design: A Literature Review // arXiv 2024, arXiv:2404.01335. Available online: https://arxiv.org/abs/2404.01335.
20. Ghimire P., Kim K., Acharya M. / Opportunities and Challenges of Generative AI in Construction Industry: Focusing on Adoption of Text-Based Models // Buildings 2024. — 14. — 220.
21. He W. / Urban Experiment: Taking Off on the Wind of Al // Architectural Design, 2020. — 90. —рр. 94–99. https://doi.org/10.1002/ad.2574.
Рецензия
Для цитирования:
Белов А.В. Проблемы и перспективы применения технологий искусственного интеллекта в транспортном проектировании. Московский транспорт. Наука и проектирование. 2025;(1):55-65.
For citation:
Belov A.V. Problems and Prospects of Artificial Intelligence Technologies Application in Transportation Engineering and Design. Moscow Transport. Science and Designn. 2025;(1):55-65. (In Russ.)
Просмотров:
213
Послать статью по эл. почте 